从大海中捞针总是最麻烦最麻烦
这么多年的教训
小E总算明白了一个道理
文献是看不完的
尤其是现在
科研学者这一代一代的
写的文章放在银河里能点亮一个星系了
搜索引擎再高级对资料内容的识别和筛选总是有限
海量的文献还得靠我们自己
去阅读分辨其中的内在关系
毕竟学术文献里哪篇是精华哪篇是糟粕
靠关键词是分辨不出来的
诶
要是文献资料
也有小E前两天谈到的“全历史”的关系图谱
就好了
△就像这样，明明白白多好
文献的关键词，相互间的关系，一目了然
就可以看出哪一个文献下的引用最多
那得多爽！
这还真给小E找！到！了！
vosviewer
△https://www.vosviewer.com/
vosviewer可以于生成多种基于文献计量关系的图谱：如作者或期刊的共引关系图，关键词共现关系图。
想要怎么样的文献可视化分析就有怎么样的：
△图示来自官网
暴风哭泣
为什么
为什么
咱当年就不知道这么好用的软件呢~
使用过程也超级简单
第
1
步
-安装-
要运行VOSviewer，
需要在系统上安装Java版本8或更高版本。
如果没有请先下载安装java（Windows）
△https://www.java.com/zh_CN/download/chrome.jsp
如果不确定自己有没有安装java，直接安装vosviewer也不要紧，不符合安装条件的会有弹窗出来引导你完成java安装。
第
2
步
-生成文献数据-
需要注意的是vosviewer分析的是文献信息，所以我们要先做的是把相关文献的文献信息整理成指定文档，再导入分析。
vosviewer主要支持这几种导入数据方式：
直接导入文献计量性质的数据集（Web of Knowledge，Scopus，Medline或RIS）
导入文本，其中每个段落都将被视为一个“文本单位”。
导入自己的networks数据（例如使用Gephi等创建）
我们这里主要说的谈一下
如何直接导入文献计量的数据集
这种操作起来最简单
在提供文献计量的数据库上下载文献数据
01
不想整那么麻烦的
推荐直接在提供文献数据库的上打包好
文献信息文件
比如：
Scopus
https://www.scopus.com
Web of Science
△ https://webofknowledge.com/
需要注意，以上两个网站最好使用学校的图书馆IP地址登录，这类的数据库一般需要科研机构购买使用权限，不然很可能不能访问。就像这样：
△ 访问受限
在网站上筛选你所需的文献，导出为csv 或者RIS格式均可。
△选择CSV格式，文件更小。
为了VOSviewer可以正确打开，请选择用TAB分割的文本方式，文献记录要包含全部字段和引用信息。
自主生成指定文献格式
02
如果需要对一些指定文献需要进行分析，或者下载了其他数据库的文献信息想整理成vosviewer能用的格式，可以用 endnote导出RIS格式。
也可以自己生成可以分析更多信息的PubMed / Medline格式。
但需要注意，这个过程可能存在一定的bug，不一定顺利，需要检查格式内容在转化过程中是否出现错误。
第
3
步
-进行分析-
这一步就很简单了
File -> map -> create
导入数据，创造一个term map
接着按照需要选择图示方式：
接着就可以看到文献间的相关关系啦
相关文献越多主题词汇越大
不同颜色代表不同类别
文献关联一目了然
△官网示例
vosviewer还能分析作者的相关性，abstract的关键词分析提取，reference list的相关性等等
是不是超级强大？
其他同类型的文献可视化工具还有：citespace
感兴趣也可以试一下
更多的教程可以关注：
https ://seinecle.github.io/vosviewer-tutorials/
公众号内回复【vosviewer】
可下载vosviewer最新版
ref：https ://seinecle.github.io/vosviewer-tutorials/
https://www.jianshu.com/p/e20f3f1d17d8
https://www.zhihu.com/question/50973300/answer/777678570?hb_wx_block=0
往期精彩
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原文始发于微信公众号（EasyGPA学园）：文献可视化神器Vosviewer——快速梳理领域文献
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